Разговоры

Глава 1.1: Введение. От теории к практике 1. Ключевые идеи из курса (Взгляд теоретика) 2. Что это значит для нас (Взгляд практика из сервисной компании) 3. Сравнительная таблица целей 4. Наш основной процесс Глава 2.1: Что такое Product Discovery? Определение для практиков 1. Ключевые идеи из курса (Академическое определение) 2. Что это такое для нас (Рабочее определение) 3. Сравнение фокусов при оценке рисков 4. Диаграмма трансформации запроса Глава 2.2: Зачем на самом деле нужно Product Discovery? 1. Ключевые идеи из курса (Аргументы для продуктовой компании) 2. Что это дает нам (Аргументы для сервисной компании) 3. Сравнение: “До” и “После” внедрения Discovery 4. Диаграмма ценности: два пути пресейла Глава 2.3: Процесс Product Discovery. Теория и практика 1. Ключевые идеи из курса (Классический процесс) 2. Как этот процесс выглядит у нас (Линейный пресейл-процесс) 3. Сравнение процессов в виде таблицы 4. Наша воронка пресейла Глава 3.1: Команда для Product Discovery. Роли в сервисной компании 1. Ключевые идеи из курса (Классическая продуктовая команда) 2. Наша команда (Дуэт Продаж и Технологий) 3. Роли и обязанности в нашей команде 4. Диаграмма взаимодействия Глава 4.1: Понимание потребностей. Кого мы на самом деле слушаем? 1. Ключевые идеи из курса (Фокус на конечном пользователе) 2. Наша реальность (Фокус на бизнес-заказчике) 3. Сравнение объектов исследования 4. Диаграмма смещения фокуса Глава 4.2: User Persona. Адаптируем для работы с клиентом 1. Ключевые идеи из курса (Портрет конечного пользователя) 2. Наша версия — «Портрет Ключевого Стейкхолдера» 3. Шаблон «Портрета Ключевого Стейкхолдера» 4. Диаграмма влияния стейкхолдеров Глава 4.3: Empathy Map. Структурируем информацию от клиента 1. Ключевые идеи из курса (Сопереживание пользователю) 2. Наша версия — «Карта Воркшопа» 3. Шаблон «Карты Воркшопа» 4. Диаграмма трансформации информации Глава 4.4: Интервью с клиентом. Как задавать правильные вопросы 1. Ключевые идеи из курса (Вопросы для пользователей) 2. Наш подход — «Технический воркшоп-интервью» 3. Наш чек-лист вопросов для воркшопа с клиентом 4. Диаграмма “Воронка вопросов” Глава 4.5: Дополнительные техники. Где еще брать информацию? 1. Ключевые идеи из курса (Анализ данных и конкурентов) 2. Наши источники информации 3. Таблица адаптации техник 4. Диаграмма “Наши источники истины” Глава 5.1: Определение проблемы. Формулируем скоуп проекта 1. Ключевые идеи из курса (Поиск и формулировка проблемы) 2. Наша цель — определить скоуп, а не «проблему» 3. Шаблон для определения скоупа (Scope Statement) 4. Диаграмма “Сужение фокуса” Глава 5.2: Приоритизация. Как договориться с клиентом о MVP 1. Ключевые идеи из курса (Фреймворки для бэклога) 2. Наша цель — приоритизация для продажи, а не для разработки 3. Адаптация фреймворка MoSCoW для переговоров 4. Диаграмма “Процесс согласования MVP” Глава 6.1: Поиск решений. От креатива к архитектурному эскизу 1. Ключевые идеи из курса (Время для креатива) 2. Наша цель — быстро прийти к одному рабочему варианту 3. Сравнение подходов к поиску решения 4. Диаграмма “От проблемы к оценке” Глава 6.2: Мозговой штурм. Проектируем решение вместе с клиентом 1. Ключевые идеи из курса (Классический мозговой штурм) 2. Наш формат — «Архитектурный воркшоп» 3. Правила нашего «Архитектурного воркшопа» 4. Диаграмма “Процесс воркшопа” Глава 6.3: Mind Map. Декомпозируем решение для оценки 1. Ключевые идеи из курса (Карта для идей) 2. Наш формат — «Карта работ» (Work Breakdown Structure) 3. Пример нашей «Карты работ» 4. От Карты работ к итоговой оценке Глава 6.4: Working Backward. Описываем цели и видение проекта 1. Ключевые идеи из курса (Техника Amazon) 2. Наша адаптация — «Описание будущего решения» в ТКП 3. Шаблон «Описания будущего решения» 4. Диаграмма “От видения к реализации” Глава 6.5: Role-Storming. Проверяем наше предложение на прочность 1. Ключевые идеи из курса (Штурм в роли пользователя) 2. Наша адаптация — «Предзащита коммерческого предложения» 3. Сценарий «Предзащиты ТКП» 4. Диаграмма “Цикл усиления предложения” Глава 6.6: Техника “Что, если?”. Выявляем и отрабатываем риски 1. Ключевые идеи из курса (Генерация идей через ограничения) 2. Наша адаптация — «Анализ рисков» 3. Наш чек-лист вопросов “Что, если?” для анализа рисков 4. Диаграмма “От риска к плану” Глава 7.1: Валидация решения. Защищаем коммерческое предложение 1. Ключевые идеи из курса (Всесторонняя проверка) 2. Наша валидация — это успешная защита ТКП 3. Чек-лист для успешной защиты (валидации) ТКП 4. Диаграмма “Процесс валидации ТКП” Глава 8.1: Прототипирование. Визуализируем идею для клиента 1. Ключевые идеи из курса (Прототип для проверки гипотез) 2. Наша цель — прототип как инструмент продажи 3. Сравнение целей прототипирования 4. Диаграмма “Путь прототипа к контракту” Глава 8.2: Зачем использовать прототипирование? Наши причины 1. Ключевые идеи из курса (Причины для продуктовой компании) 2. Наши причины (Прототип как инструмент продажи) 3. Сравнение выгод от прототипирования 4. Диаграмма “Ценность прототипа в пресейле” Глава 8.3: Типы прототипов. Выбираем подходящий для продажи 1. Ключевые идеи из курса (Классификация прототипов) 2. Наши типы прототипов для пресейла 3. Таблица: Какой прототип для какой задачи? 4. Диаграмма “Выбор прототипа для пресейла” Глава 8.4: Техники прототипирования. Как быстро сделать наглядный прототип 1. Ключевые идеи из курса (Разнообразие техник) 2. Наши техники для пресейла 3. Таблица: Техники и их применение 4. Диаграмма “Процесс создания прототипа для пресейла” Глава 8.5: Подготовка вопросов. Что спрашивать у клиента при демонстрации прототипа 1. Ключевые идеи из курса (Вопросы для пользовательского тестирования) 2. Наш подход — «Вопросы для согласования» 3. Чек-лист вопросов для демонстрации прототипа клиенту 4. Диаграмма “Цикл обратной связи при демонстрации прототипа” Глава 8.6: Процесс демонстрации прототипа. От показа к согласованию 1. Ключевые идеи из курса (Этапы тестирования) 2. Наш процесс — «Демонстрация и согласование» 3. Чек-лист для проведения демонстрации прототипа 4. Диаграмма “Итеративный процесс согласования” Глава 9.1: Получение согласия и выравнивание. Наша цель — подписанный контракт 1. Ключевые идеи из курса (Внутреннее согласование) 2. Наша цель — согласие клиента и контракт 3. Ключевые документы для получения «Buy-in» от клиента 4. Диаграмма “От Discovery к контракту” Глава 10.1: Непрерывное Discovery. Развитие отношений и допродажи 1. Ключевые идеи из курса (Постоянное улучшение продукта) 2. Наша адаптация — «Развитие проекта и клиента» 3. Применение принципов Discovery после контракта 4. Диаграмма “Цикл развития клиента” Глава 11.1: Заключение. Discovery как инструмент успеха 1. Ключевые идеи из курса (Благодарность и пожелания) 2. Наше заключение (Главный вывод для R&D/Presale) 3. Ключевые принципы нашего Discovery (Краткое резюме) 4. Призыв к действию Глава 1.1: Введение. От теории к практике 1. Ключевые идеи из курса (Взгляд теоретика) Автор курса представляет Product Discovery как линейный, пошаговый процесс для создания успешных продуктов. Основные этапы, которые он выделяет: ...

Глава 1.1: Цели исследования рынка. Зачем нам это? Глава 1.2: Ключевые определения. Говорим на одном языке. 1. Бизнес-план (Business Plan) 2. Питч-дек (Pitch Deck) 3. Валидация рынка (Market Validation) 4. Первичное исследование (Primary Research) 5. Вторичное исследование (Secondary Research) Глава 1.3: Типы исследования рынка. Выбираем правильный инструмент. 1. Первичное исследование (Primary Research) 2. Вторичное исследование (Secondary Research) Глава 2.1: Определение направления исследования. Куда мы идем? Почему это важно? Ключевые шаги перед началом исследования: Глава 2.2: Ключевая рыночная информация. Что нам нужно знать? 1. Анализ рынка (Market Analysis) 2. Инструменты оценки рынка (Market Assessment Tools) Глава 2.3: Расчет размера рынка. Сколько денег на кону? 1. Подход «сверху вниз» (Top-Down Approach) 2. Подход «снизу вверх» (Bottom-Up Approach) Компоненты размера рынка: TAM, SAM, SOM Методы расчета размера рынка Глава 2.4: Процесс исследования рынка. Наш алгоритм действий. 1. Определи цели и вопросы исследования (Establish research goals and questions) 2. Рассчитай размер рынка (Calculate market size using the provided model) 3. Исследуй рыночные тренды, драйверы и барьеры, а также концентрацию рынка (Research market trends, drivers, barriers, and concentration) 4. Создай SWOT-анализ и рыночную карту (Create a SWOT analysis and market scorecard) 5. Оцени потенциальную выручку, затраты и ROI (Estimate potential revenue, costs, and ROI) Глава 3.1: Что анализировать у конкурентов. Знай врага в лицо. 1. Общая информация (General Information) 2. Продукт и ценообразование (Product and Pricing) 3. Метрики производительности (Performance Metrics) 4. Маркетинг и цифровое присутствие (Marketing and Digital Presence) Глава 3.2: Где найти информацию о конкурентах. Наш арсенал разведчика. 1. Основные методы поиска (Primary Search Methods) 2. Инструменты анализа конкурентов (Competitor Analysis Tools) 2.1. Базы данных компаний (Company Database Tools) 2.2. Платформы для обзора продуктов (Product Review Platforms) 2.3. Инструменты веб-аналитики (Website Analytics Tools) 2.4. Инструменты для исследования рекламы (Advertising Research Tools) Глава 3.4: Организация информации о конкурентах. Как не утонуть в данных. 1. Профили конкурентов (Competitor Profiles) 2. Матрица конкурентных преимуществ (Competitive Advantage Matrix) 3. Картирование конкурентов (Competitor Mapping) Глава 3.5: Лучшие практики анализа конкурентов. Как делать это правильно. 1. Анализируй оптимальное количество конкурентов (Analyze 5-15 competitors) 2. Делай конкретные выводы (Draw concrete conclusions) 3. Фокусируйся на болевых точках клиентов (Focus on customer pain points) 4. Стандартизируй подход к анализу (Standardize your analysis approach) Глава 4.1: Ключевые вопросы для анализа целевой аудитории. Для кого мы работаем? 1. Болевые точки (Pain Points) 2. Существующие решения (Current Solutions) 3. Удовлетворенность решениями (Solution Satisfaction) 4. Демография пользователей (User Demographics) 5. Принятие продукта (Product Adoption) 6. Соответствие решения (Solution Fit) 7. Готовность платить (Willingness to Pay) Глава 4.2: Вторичный анализ целевой аудитории. Изучаем, что уже известно. 1. Как найти качественные исследования? 2. Формула поиска исследований 3. Инструменты для анализа целевой аудитории Глава 4.3: Первичный анализ целевой аудитории: Опросы. Спрашиваем напрямую. 1. Процесс проектирования опроса (Survey Design Process) 2. Лучшие практики структуры опроса (Survey Structure Best Practices) 3. Советы по дизайну вопросов (Question Design Tips) 4. Расчет размера выборки (Sample Size Calculation) 5. Методы сбора данных (Data Collection Methods) Глава 4.4: Сочетание первичного и вторичного исследования. Синтез данных. Лучшие практики сочетания исследований: Глава 5.1: Бизнес-план против питч-дека. Упаковываем результаты по-разному. Бизнес-план (Business Plan) Питч-дек (Pitch Deck) Глава 5.2: Структура бизнес-плана. Куда вставлять наши данные. 1. Резюме (Executive Summary) 2. Общие сведения о компании (Company Background) 3. Анализ рынка (Market Analysis) 4. Анализ целевой аудитории (Target Audience Analysis) 5. Проблема и решение (Problem and Solution) 6. Анализ конкурентов (Competitor Analysis) 7. SWOT-анализ (SWOT Analysis) 8. Маркетинговый план (Marketing Plan) 9. Операционный план (Operational Plan) 10. Финансовый план (Financial Plan) 11. Таймлайн/Дорожная карта (Timeline/Roadmap) Глава 5.3: Структура питч-дека. Как продать идею за 7 минут. 1. Проблема и Возможность (Problem and Opportunity) 2. Решение (Solution) 3. Технология/Инновация (Technology/Innovation) 4. Размер рынка (Market Size) 5. Бизнес-модель (Business Model) 6. План выхода на рынок (Go-To-Market Plan) 7. Конкуренция (Competition) 8. Команда (Team) 9. Финансовые прогнозы (Financial Projections) 10. Финансирование (Funding) 11. Таймлайн (Timeline) Глава 5.4: Лучшие практики визуализации. Как показать данные красиво и понятно. 1. Техники фокусировки (Focus Techniques) 2. Принципы дизайна (Design Principles) 3. Распространенные типы визуализации (Common Visualization Types) 4. Чего НЕ стоит делать при визуализации (Visualization Don’ts) Глава 5.5: Канва бизнес-модели. Вся суть на одной странице. 1. Ценностные предложения (Value Propositions) 2. Потребительские сегменты (Customer Segments) 3. Каналы сбыта (Channels) 4. Взаимоотношения с клиентами (Customer Relationships) 5. Потоки доходов (Revenue Streams) 6. Ключевые ресурсы (Key Resources) 7. Ключевые виды деятельности (Key Activities) 8. Ключевые партнеры (Key Partners) 9. Структура издержек (Cost Structure) Глава 6.1: Подход «облака синонимов». Расширяем поисковый арсенал. Почему «облака синонимов» важны? Создание «облака синонимов» Ресурсы для создания «облака синонимов» Глава 6.2: Эффективный процесс поиска. Наш алгоритм разведки. Трехэтапный процесс: Расширенные команды Google Search Настройки местоположения (Location Settings) Глава 6.3: Инструменты для улучшения поиска. Наш набор утилит. 1. Multi Highlighter (Мульти-выделитель) 2. Google Dictionary (Словарь Google) 3. Simple Scraper (Простой скрепер) 4. Google Alerts (Оповещения Google) Глава 6.4: Лучшие практики эффективности исследования. Как не тратить время впустую. 1. Проверяй результаты поиска по изображениям (Check image search results). 2. Проверяй достоверность источника (Verify source credibility). 3. Ищи даты публикации (Look for publication dates). 4. Изучай описания источников (Examine source descriptions). 5. Будь методичен (Be methodical). 6. Используй расширенную фильтрацию (Use advanced filtering). 7. Итерируй свои поисковые запросы (Iterate your searches). Глава 6.5: Распространенные ошибки при поиске. Как не наступить на грабли. 1. Поиск по одному ключевому слову (Single keyword searching). 2. Игнорирование альтернативной терминологии (Ignoring alternative terminology). 3. Остановка на первой странице (Stopping at the first page). 4. Игнорирование результатов поиска по изображениям (Overlooking image results). 5. Принятие информации без проверки (Accepting information without verification). 6. Использование неподходящих географических настроек (Using inappropriate geography settings). 7. Неследование по ссылкам (Not following citation trails). Глава 7.1: Влияние ИИ на методологии исследования. Новый игрок на поле. Текущие сильные стороны ИИ в исследованиях: Текущие ограничения ИИ: Глава 7.2: Эффективные промпты для ИИ-исследований. Как говорить с машиной. Лучшие практики для ИИ-промптов: Пример структуры промпта: Глава 7.3: ИИ-инструменты для исследования рынка. Наш цифровой арсенал. 1. ChatGPT 2. Agent GPT 3. Lumina 4. Julius 5. Durable 6. FlowGPT 7. Plus AI Глава 7.4: Лучшие практики интеграции ИИ. Как заставить ИИ работать на нас. 1. Гибридный подход (Hybrid approach). 2. Проверяй фактические утверждения (Verify factual claims). 3. Указывай методологии (Specify methodologies). 4. Предоставляй примеры (Provide examples). 5. Используй для генерации идей, а не для окончательных решений (Use for ideation, not finalization). 6. Комбинируй ИИ-инструменты (Combine AI tools). Глава 7.5: Пример рабочего процесса ИИ-исследования. Кейс-стади. Пример: Анализ открытых ответов опроса Глава 8.1: Процесс исследования рынка: пошагово. Наш чек-лист. Комплексный процесс исследования рынка включает следующие последовательные шаги: Глава 8.2: Основные инструменты исследования рынка. Наш инструментарий. 1. Инструменты анализа (Analysis Tools) 2. Инструменты исследования (Research Tools) 3. Инструменты поиска (Search Tools) Глава 8.3: Принципы эффективности. Как работать умно, а не много. Чтобы проводить исследование рынка эффективно: Глава 8.4: Показатели качества. Как понять, что исследование годное. Высококачественное исследование рынка характеризуется: Глава 8.5: Следующие шаги. Что делать после исследования. После завершения исследования рынка: Глава 1.1: Цели исследования рынка. Зачем нам это? Коллега, давай начистоту. «Исследование рынка» звучит как что-то из мира маркетологов в модных пиджаках, а не из нашей с тобой инженерной окопной правды. Но дьявол, как всегда, в деталях. В нашем R&D/presale контексте — это не просто «анализ», а суровый производственный инструмент. ...

Оглавление гайда по Hugo для суровых инженеров: Оглавление гайда по Hugo для суровых инженеров: 1. Вводная для тех, кто не в теме Что за зверь этот Hugo и на кой хрен он нужен? Почему статика – это зашибись (краткий ликбез по преимуществам) Когда Hugo – твой выбор, а когда лучше даже не начинать 2. Быстрый старт, чтобы сразу в бой Установка (без лишней воды, по-спартански) hugo new site мой_супер_сайт – создаем проект за три секунды Структура каталогов Hugo: что, где и почему именно так hugo server -D – запускаем локальный сервер и смотрим, что получилось 3. Контент – всему голова Markdown – твой основной инструмент. Фичи и как им пользоваться по-человечески. Front Matter (YAML/TOML/JSON) – метаданные для твоих страниц. Зачем и как. Типы контента (content types): посты, страницы, кастомные разделы. Таксономии: категории, теги и прочая сортировка контента. Архетипы: шаблоны для создания однотипного контента, чтобы не копипастить. 4. Шаблоны – лицо сайта Go Templates – основы основ (синтаксис, переменные, функции) Базовые шаблоны и блоки (DRY, мать его) Списковые страницы (индексы, категории, теги и т.д.) Одиночные страницы (деталка поста/страницы) Partials (переиспользуемые куски кода) Встроенные переменные Hugo (.Page, .Site – что доступно из коробки) 5. Конфигурация – рулим всем из одного места Файл конфигурации (hugo.toml или config.toml/yaml/json) – сердце проекта. Основные настройки: baseURL, title, languageCode, theme. Настройка меню (главное, боковое, подвальное – какое хочешь). Переменные окружения для разных конфигураций (дев, прод). 6. Расширенные возможности Shortcodes (макросы для контента, если Markdown уже не хватает) Data Templates (грузим данные из JSON, YAML, CSV – откуда угодно) Asset Pipeline (Hugo Pipes) – обработка CSS/JS, картинок Мультиязычность (если вдруг приспичило) Обработка изображений (ресайз, кроп, вот это всё) 7. Сборка и деплой Команда hugo – собираем статику Оптимизация для продакшена (минификация всего и вся) Куда деплоить (Netlify, Vercel, GitHub Pages, свой сраный VPS – вариантов масса) CI/CD – автоматизируем рутину 8. Лучшие практики и подводные камни Организация проекта (чтобы потом самому не охренеть) Производительность (как не сделать тормознутый сайт на статике) Отладка (когда всё пошло… не так) Типичные ошибки новичков (и не очень) 1. Вводная для тех, кто не в теме Слушай сюда, инженер. Если ты до сих пор не слыхал про Hugo, значит, либо ты сидел в танке, либо занимался какой-то совсем уж узкоспециализированной херней. Но это поправимо. ...