В то время, когда слова AI и хайп практически стали синонимами, очень важно грамотно подходить к выбору источников информации. Вокруг сейчас слишком много информационного шума, и отобрать что-то действительно стоящее из моря статей различных AI-евангелистов и сгенерированного мусора невероятно сложно.

В этом посте я расскажу, какие материалы читаю я, чтобы быть в курсе последних событий.

Блоги

Хороший блог — это слиток золота. Отношение сигнал/шум в нем стремится к бесконечности. Именно поэтому начну со списка блогов, которые я считаю полезными.

Simon Willison’s Weblog

Если бы меня заставили отказаться от всех блогов, кроме одного, я бы оставил этот. Саймон Виллисон, один из создателей веб-фреймворка Django, представляет собой эталон технического блогера, фокусирующегося на LLM и других технологиях, связанных с AI. И это неспроста — он постоянно добавляет в свою утилиту llm все свежие наработки и возможности как от API облачных провайдеров, так и от локальных библиотек для инференса, таких как Ollama. В его блоге ежедневно появляются обзоры новых моделей 1, советы для разработчиков, использующих AI в своей работе, ссылки на интересные новости с других блогов и многое другое.

Кроме ИИ, Саймон освещает новости из мира Python, JS и Web-технологий.

The Batch

The Batch — это еженедельная рассылка, курируемая Andrew Ng, создателем наиболее популярных и доступных курсов по машинному обучению, глубокому обучению и Generative AI. Помимо колонки автора, письма содержат анализ наиболее важных новостей из мира искусственного интеллекта за последнюю неделю.

В дополнение к рассылке, на The Batch публикуются заметки о применении AI в бизнесе, о последних научных публикациях, а также о влиянии AI на общество.

Ahead of AI и The Sequence

Если хочется углубиться в bleeding edge и state of the art, то лучшего места, чем блог Себастьяна Рашки, найти сложно. Автор, доктор наук, находящийся между индустрией и академией, регулярно разбирает наиболее важные публикации и концепты, и доносит их до публики достаточно простым языком, доступным любому, понимающему алгоритмы и код.

Очевидно, что блог такого качества не может обновляться часто, а новые научные статьи выходят ежедневно. Желающим получать более регулярные апдейты относительно последних исследований можно обратить внимание на The Sequence. Их The Sequence Radar содержит краткие обзоры самых интересных публикаций. Остальная часть их материалов, доступная только по подписке, содержит более подробные разборы статей и аналитику.

One Useful Thing

One Useful Thing — это взгляд на AI из академических кругов, но под другим углом. Доктора Итана Моллика, как профессора менеджмента в Уортонской школе бизнеса, прежде всего интересует, как современный AI влияет на процессы в образовании, бизнесе, медицине и других областях. Его главный посыл — что бы вы ни делали, приглашайте AI за стол. Это позволит определить контуры Jagged Frontier 2 в задачах, которые важны именно вам.

Кроме спорадически обновляющегося блога, доктор Моллик написал книгу Co-Intelligence: Living and Working with AI, которая, хотя и немного устарела в стремительно меняющемся мире ИИ, все еще актуальна, поскольку затрагивает вневременные вопросы о взаимодействии человека и AI в рабочей среде.

Отдельно рекомендую подписаться на него на x.com, его посты в этой сети представляют собой смесь забавных экспериментов с последними моделями, кратких обзоров публикаций, связанных с его сферой интересов, и общих размышлений о прогрессе.

Import AI

Еще одна еженедельная рассылка, на этот раз от Джека Кларка, сооснователя компании Anthropic и бывшего директора по политике в OpenAI. Как следует ожидать от человека с таким бэкграундом, его письма в первую очередь сосредоточены вокруг AI Safety, этики и регулирования, хотя имеются и технические заметки.

В конце каждого письма можно найти хорошо написанный научно-фантастический очерк, часто перекликающийся с общей темой рассмотренных новостей. Порой мне даже жаль, что он не пишет книги на профессиональной основе.

AI Snake Oil

А теперь кое-что совершенно иное. Профессора Арвинда Нараянана и его соавтора, аспиранта Сайаша Капура, многие сегодня назвали бы AI-скептиками. Однако, их подход значительно глубже, чем у рядового отрицателя. Авторы рассматривают AI через призму классической технологии, и поднимают вопросы о ее применении и регуляции именно с этой точки зрения. Они подчеркивают, что подходы, которые применяются в предположении об искусственном интеллекте как боге из машины, могут оказаться вредны в случае, если это на самом деле обычная, хотя и очень мощная, технология общего назначения. При этом они принимают и подтверждают практическую пользу, которую несет AI уже сейчас. Их материалы — это этакая красная таблетка в мире хайпа и завышенных ожиданий.

Deep Research

Кроме упомянутых выше блогов, которые я читаю через старый добрый RSS и, в случае материалов с SubStack, через почтовую рассылку, я ежедневно генерирую себе персональный дайджест, используя Gemini 2.5 Pro с Deep Research. Можно использовать аналогичные инструменты от конкурентов, но, на мой взгляд, именно Gemini дает наилучшее соотношение широты обхвата и глубины анализа.

Чтение такого дайджеста позволяет мне с утра пройтись по наиболее важным новостям прошедшего дня в случае, если они еще не были обсуждены в одном из блогов. Если времени на чтение нет, то создаю подкаст с помощью NotebookLM3 и слушаю его по дороге в офис.

По ссылке можно найти используемый мной промпт и пример сгенерированного дайджеста за 14 июня 2025 г.

Куда я не смотрю

Здесь я просто приведу список источников, которые я сознательно игнорирую. По моему мнению, жизнь слишком коротка, чтобы тратить на них время:

  1. AI-инфлюенсеры в LinkedIn и прочих социальных сетях. Как правило, это абсолютный, белый до слепоты шум.
  2. e/acc и AI-думеры. Философские споры могут быть интересными, но я предпочитаю более прагматичный подход.
  3. Обзоры на YouTube. Стоит посмотреть, чтобы научиться искусству растягивания пятиминутного материала на час.

Немного о FOMO (боязни пропустить что-то интересное)

И напоследок, совет для тех, кто постоянно мониторит все возможные источники из боязни пропустить что-то важное: расслабьтесь. Я в свое время списал появление ChatGPT на очередной маркетинговый трюк. Было обидно, но ничего страшного не произошло.

Если появится что-то действительно важное, то источники, указанные выше, позволят вам не только узнать об этом, но и понять как оно устроено, как это применять, и как это повлияет на нашу жизнь. А остальное не стоит беспокойства.

  1. С обязательными пеликанами на велосипедах. ↩︎

  2. Неровный рубеж. Фраза означает, что AI может блистать в одних задачах и одновременно ужасающе проседать в других, при этом в каких именно — невозможно определить логически, только эмпирически. ↩︎

  3. Он сейчас удобно интегрирован прямо в интерфейс Gemini. ↩︎